在MATLAB中，可以使用神经网络工具箱中的`configure`函数来设置输出层的范围。下面是一个示例： ```matlab % 创建一个简单的前馈神经网络 net = feedforwardnet(10); % 设置输出层的范围为0到1 net.output.processFcns = {'mapminmax'}; net.output.processParams{end}.ymin = 0; net.output.processParams{end}.ymax = 1; % 训练网络 net = train(net, inputs, targets); % 使用训练好的网络进行预测 outputs = net(inputs); ``` 上述代码中，我们使用了`feedforwardnet`函数创建了一个简单的前馈神经网络，并使用`configure`函数设置了输出层(`net.output`)的范围为0到1。在训练和预测过程中，神经网络会根据设置的范围对输出进行归一化和反归一化处理。

一、优化提升阵地场所 实施社区党群服务中心迭代升级行动，进一步规范为民服务功能室设置，高标准建设20个左右小区党群服务站。，同时要组织好群体展演和观众助威、特色啦啦队等，营造热烈、盛大、精彩的赛事氛围，体现滁州文化特色和好客民风。

大众网记者 陈孟晗 菏泽报道 2023年6月以来，市文明办、市关工委、团市委、市妇联、市教育局、市广播电视台等6部门在全市开展了“诗润万家”家庭亲子阅读活动，通过以家庭为单位拍摄创意诗词诵读短视频的形式，引导青少年养成良好阅读习惯。，中信银行郑州分行紧紧围绕国家政策导向，定期召开资产投放推动会，持续倾斜资源，加大对制造业、绿色信贷、乡村振兴、普惠、战略新兴产业等重点领域的金融支持。

然而，这个手机号正是该网友强调的没有继续使用的手机号。， 在昨晚结束的亚冠小组赛第5轮中，浙江队主场3-2击败泰国球队武里南联，不过赛后两队上演“全武行”，双方球员及教练组爆发大规模冲突。